让AI能“想”会“做”，深圳团队为“机器人科学家”打造“超强大脑” | 黑科技便利店

自己搞研发、自己做实验，现在的AI已经进化成这样了吗？

9月10日，中国科学院深圳先进技术研究院喻学锋团队在《自然-机器智能》发表最新成果，正式发布材料研究领域首个轻量化双模型协作智能体——材智云脑MatBrain。

它最大的特点是让两个AI“分工合作”：一个负责“想”，一个负责“做”。

其中负责“想”的模型，就像一位“材料专家”：分析材料的结构和性质，判断计算结果，并决定下一步研究方向。

而负责“做”的模型，就像一名“科研执行者”：根据要求设计材料、调用各种科研工具进行计算，再把结果交回来。

如果结果不理想，“材料专家”会重新分析、调整方向，“科研执行者”继续执行。就这样不断循环，AI开始真正参与到科研任务中来。

轻量化是MatBrain的另一大特点。测试结果显示，在复杂材料研发任务中，MatBrain的预测综合准确率较GPT-5等大模型提升66%；硬件部署成本降低95%。

这意味着过去需要大型计算中心才能运行的材料科研AI，未来有望走进普通实验室工作站。

目前，这项技术已经开始走向产业应用，构建了数据驱动的先进功能材料中试平台，打造了面向磷化工新材料领域的专属智能体。

与此同时，团队还在探索让MatBrain成为机器人的“决策大脑”，让机器人不仅能动手做实验，还能自己分析、判断和决策，成为真正的“机器人科学家”。

“我们在上游端和深圳很多机器人企业开展合作。在应用端，我们的智能体以及机器人也都服务于大湾区的主要龙头企业。”团队负责人喻学锋说，正是因为大湾区的科产融合生态，才让智能体能够快速开发出来，机器人能够具备良好的实验能力。

从“决策大脑”到“机器人科学家”，材料研发正在迎来一个更聪明、更轻量化的AI时代。

编辑 黄泽霖 审核 马如骁 张铃佳 张雪松